voo banco de dados

 

Essa falha, especialmente quando ocorre no meio do download, quase sempre indica um problema de conexão com a internet ou um timeout. A velocidade de 315.0 kB/s é relativamente baixa, o que aumenta a chance de a conexão ser interrompida antes de completar o download do arquivo de 16.6 MB.

Aqui estão as soluções, da mais provável para a menos provável.

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## 1. Aumente o Tempo Limite (Timeout) do pip ⏰

Esta é a solução mais direta. Você pode dizer ao pip para esperar mais tempo antes de desistir do download.

Tente instalar novamente usando o seguinte comando:

Bash

pip install numpy --default-timeout=100

Você pode aumentar o valor 100 se necessário. Isso dará ao pip 100 segundos para estabelecer uma conexão, o que geralmente resolve o problema em redes mais lentas.

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## 2. Atualize o pip e Limpe o Cache 🧹

Às vezes, uma versão desatualizada do pip ou um cache corrompido (com um arquivo baixado pela metade) pode causar o erro.

Primeiro, atualize o pip:

Bash

python -m pip install --upgrade pip

Depois, limpe o cache do pip:

Bash

pip cache purge

Após executar esses dois comandos, tente instalar o NumPy novamente da forma normal:

Bash

pip install numpy

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## 3. Tente um Repositório Alternativo (Mirror) 🌐

Ocasionalmente, o servidor principal do PyPI (de onde os pacotes são baixados) pode estar lento ou instável para sua região. Você pode forçar o pip a usar um espelho diferente.

Tente este comando:

Bash

pip install numpy --index-url https://pypi.python.org/simple/

Embora este seja o repositório padrão, especificá-lo explicitamente pode às vezes resolver problemas de DNS ou de rede.

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## Plano de Ação Recomendado

Siga esta ordem:

1. Tente a solução 1 primeiro: Aumente o timeout. É a mais rápida e mais provável de funcionar.

   Bash

   pip install numpy --default-timeout=100
   

2. Se não funcionar, siga os passos da solução 2: Atualize o pip, limpe o cache e tente a instalação normal novamente.

3. Se ainda assim falhar, verifique sua conexão com a internet. Tente conectar-se a uma rede diferente (como os dados móveis do seu celular) para ver se o problema persiste.

Se nenhum desses passos resolver, por favor, copie e cole o erro completo que aparece após ERROR: Exception:. Os detalhes que vêm depois são cruciais para um diagnóstico mais preciso.

 

 

Claro! Vamos recriar o ambiente virtual para o seu projeto meu_projeto_voos.

Não tenho um registro exato do código ou das bibliotecas que você estava usando anteriormente, pois não guardo seus arquivos ou dados específicos de projetos. No entanto, posso te guiar perfeitamente no processo de criar e configurar um novo ambiente virtual para que você possa continuar de onde parou.

Aqui está o passo a passo completo:

Passo a passo para criar o ambiente virtual com venv

Siga estes comandos no seu terminal.

1. Navegue até a pasta do seu projeto

Primeiro, certifique-se de que a pasta meu_projeto_voos já existe. Se não existir, você pode criá-la.

Bash

# Se a pasta ainda não existir, crie e acesse
mkdir meu_projeto_voos
cd meu_projeto_voos

# Se a pasta já existe, apenas acesse ela
cd /caminho/ate/meu_projeto_voos

2. Crie o ambiente virtual

Dentro da pasta do projeto, execute o comando abaixo. Vamos chamar nosso ambiente de .venv, que é um nome comum e ajuda a manter o projeto organizado (o . no início pode ocultar a pasta em alguns sistemas).

Bash

python3 -m venv .venv

• python3: Garante que você está usando o Python 3.

• -m venv: Invoca o módulo venv do Python.

• .venv: É o nome da pasta que será criada para armazenar seu ambiente virtual.

Após alguns segundos, você verá uma nova pasta chamada .venv dentro de meu_projeto_voos.

3. Ative o ambiente virtual

Este é o passo mais importante. A ativação modifica seu shell para que os comandos python e pip apontem para os executáveis dentro da pasta .venv.

No Linux ou macOS:

Bash

source .venv/bin/activate

No Windows (usando PowerShell ou CMD):

Bash

.venv\Scripts\activate

Como saber se funcionou?

Você verá o nome do ambiente (.venv) aparecer no início do seu prompt de comando, assim:

(.venv) C:\Users\SeuUsuario\Desktop\meu_projeto_voos>

ou

(.venv) seu_usuario@maquina:~/meu_projeto_voos$

Próximos Passos

Agora que seu ambiente está ativo, você pode:

1. Instalar as bibliotecas que você estava usando. Se você se lembra delas, basta usar o pip. Por exemplo, se seu projeto de voos usava as bibliotecas requests para fazer chamadas a APIs e pandas para manipular dados:

   Bash

   pip install requests pandas
   

2. Criar um arquivo requirements.txt. É uma ótima prática para salvar suas dependências. Depois de instalar tudo o que precisa, rode o comando:

   Bash

   pip freeze > requirements.txt
   

   Isso cria um arquivo que lista todas as bibliotecas. Da próxima vez, para instalar tudo, basta rodar pip install -r requirements.txt.

3. Para desativar o ambiente virtual quando terminar, simplesmente digite no terminal:

   Bash

   deactivate
   

Resumo dos Comandos

Bash

# 1. Acesse a pasta do projeto
cd meu_projeto_voos

# 2. Crie o ambiente
python3 -m venv .venv

# 3. Ative o ambiente (exemplo para Linux/macOS)
source .venv/bin/activate

# (Agora você pode instalar pacotes com pip e rodar seu código)

Seu ambiente está pronto! Agora é só recomeçar a codificar ou instalar as bibliotecas que você lembra que estava utilizando. Se precisar de mais alguma ajuda, é só perguntar.